这不是bug，这是 feature...安徽淮南市软件开发流程步骤及网站建设定制需求要求

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淮南市软件开发流程步骤

1、项目开发目的分析与确定

软件开发流程的这一阶段，主要是在在软件开发商将开发项目确定下来之后，需要与需求方进行讨论，确定需求方对于软件开发的需要实现目标及其具体需要的功能等等，并确定是否可达成。

2、需求分析

这是软件开发流程的第二个阶段，也是为软件开发的正常进行确定具体思路的阶段。在确定软件开发可进行后，必须要对客户需要实现的软件功能需求进行具体详细的分析。同时应当考虑在开发过程中可能出现的变化情况，制定需求变更计划随时应对特殊情况的发生，保证软件开发流程的顺畅进行。

3、设计

软件设计要根据上一阶段对软件功能需求分析的结果，来设计软件系统的框架结构、功能模块和数据库等等。分为总体设计和详细设计两个部分。

4、编程

软件开发流程中每上一个阶段都是下一个阶段的实施进行的基础。编程也是根据对软件设计，将软件设计的各部分需求通计算机程序代码来实现运行，编程有统一、规范的程序编写规则，保证软件程序的易懂性、易维护性。

5、软件测试

在根据设计将客户软件需用编程代码来实现之后，也就是软件程序完成之后，需要对编写的程序，形成整体构架、功能进行单元、组装、系统三阶段的测试，以测试程序编写的正确性，以及对客户需求功能满足的充分性，以此来确定软件是否达到开发要求，同时也是一个发现问题、纠正问题的过程。

6、软件交付

软件开发流程通过以上核心环节完成了软件开发，接下来就是在软件开发达到客户需求之后，开发者将软件系统交予客户，并将软件安装程序、数据库的数据字典、《用户安装手册》、《用户使用指南》、需求报告、设计报告、测试报告等产物交付给客户。

同时指导客户进行软件安装、以及安装技巧，提醒客户注意软件运行状况、环境、服务器及相关中间件的检测与注意事项，知道客户软件的实际操作方法、使用流程等等问题，实现合同规定任务。

7、验收

用户在接收开发商交付的软件开发结果，并进行实际操作、测试运行，实现满意结果之后，对开发出来的软件进行验收。

8、维护

定制开发的软件通常都需要提供售后服务，定期对软件进行维护，或者根据用户出现的新需求，进行应用软件程序的修改，使之不断满足客户实际需求。

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淮南市网站建设定制需求要求

这不是bug，这是 feature...等等，这是 bug

在我软件职业生涯的早期，我主动接受了一个项目的任务，并加入了团队，以帮助提高团队的工作效率。该软件的主要功能是在电子商务网站上提供定制产品的配置服务。我被分配了生成动态的条款和条件的任务。条款和条件中包含的表述不仅依赖于购买的产品类型，还要根据客户所在的美国州的法律要求进行调整。在开发过程中，我认为我发现了一个可能的缺陷。用户会选择一种产品类型，这会生成相应的条款和条件，但在工作流的后续过程中，软件会允许用户选择不同的产品类型和预定义的条款和条件。这将违反商业需求中规定的一个特性，该需求已得到客户的书面确认。我诚恳地问客户，“我应该删除允许用户覆盖正确条款和条件的选项吗？”我清楚地记得他的回答。他肯定地说道：“那永远不会发生”。

这位高级执行官在公司工作了多年，了解公司的业务流程，并且主动承担了监督这个软件的责任。我作为一个新人，怎么能质疑任何人，尤其是这是一家付钱让我们为其构建产品的公司的高级执行官呢？我有些疑惑地摇了摇头，但也没有多想这件事。

几个月后，就在软件即将上线的几周前，客户方的一个测试员发现了一个缺陷，并把它指派给了我。当我看到这个缺陷的详细情况时，我苦笑了一下。

我之前对覆盖默认条款和条件的担忧，我被告知永远不会发生的事情，猜猜发生了什么？猜猜谁为此负责，谁被要求修复它？

修复这个问题相对简单，而且“bug”的影响较小，但这种经历在我开发软件的职业生涯中一直反复出现。我与很多软件工程师交谈过，知道我并不是唯一一个遇到这种情况的人。问题变得越来越大，更难修复，从而导致成本也更高，但问题的源头通常是一样的：需求不明确、不一致或错误。

AI 无法创造软件，只能编写代码

构建和维护软件更像驾驶，而不是下棋。涉及的变量更多，规则基于判断。当你构建软件时，你可能有期望的结果，但它不太可能像棋类游戏那样确定。软件很少完善；功能会被添加，错误会被修复；这是一个持续的过程。然而与软件不同，一旦棋局胜负已定，比赛就结束了。

在软件开发中，我们确实有一个工具可以使我们的软件设计更接近于棋类游戏的严格控制的规则引擎：技术规格。在最佳的情况下，规格说明了预期的用户行为和程序流程。这就是用户进行数字交易的方式：点击这个按钮，创建这个数据结构，运行这个服务。然而，我们往往得不到这样的规格。我们经常被赋予一份清单，上面列出了功能规格的期望，草草画在餐巾纸背面的线框图，以及含糊不清的需求文档，然后被告知要做出最好的判断。

更糟糕的是，需求可能会变更或被忽略。最近我被要求帮助一个团队构建一个能够帮助人们获取关于与COVID-19相关的健康问题信息的东西。这个应用程序将面向那些没有可靠 WIFI 的地区。该团队希望我能帮助构建一个可以通过 SMS（手机短信）进行调查的应用程序。起初，我对能参与其中感到非常兴奋。

然而，当我开始听到团队描述他们想要的东西时，我意识到这将是一个问题。对于一个零售公司来说，询问你在1-10 的范围内再次在他们的店铺购物的可能性是一回事。但是通过多选问题询问你可能表现出的 COVID 感染症状的多步调查则是另一回事。我从未说不，但我确实提出了在这个过程中可能出现的所有故障点，并希望团队清楚定义我们将如何处理所有问题的方案。我们是否会使用逗号来分隔数字，将每个数字映射到一个答案？如果提交的答案并未映射到给出的任何选项，将会发生什么？

经过所有这些问题，团队达到了同样的结论。我们决定最好还是不要继续进行。信不信由你，我会说这实际上是一个成功的结果。如果在提交的用户数据无效时，所有潜在错误没有明确的解决方案，那么继续进行将更浪费。

使用AI 来创建软件的想法，是让那些相同的利益相关者直接与计算机对话来创建一个基于 SMS 的调查吗？AI是否会问一些探究性的问题，关于如何处理通过 SMS 收集调查数据可能出现的所有问题？它是否会考虑到我们作为人类在这个过程中可能做错的所有事情，以及如何处理这些失误？

为了从AI 中生成一个功能完整的软件，你需要知道你想要什么，并能够清楚、准确地定义它。有时，在我开始编写代码之前，我未意识到一些潜在的困难和挑战。在过去的十年中，软件行业从瀑布方模型变为敏捷开发。瀑布方法在编写任何代码之前就准确定义了你想要什么，而敏捷则允许你在过程中进行调整。

许多使用瀑布法的软件项目失败了，因为利益相关者认为他们知道他们想要什么，并认为他们可以准确地描述和记录它。然而，他们在最终产品交付时常常感到极度失望。敏捷软件开发被视为是这一问题的解决方案。AI 或许最适合用于重构我们已有的、但需要使用更新硬件或更现代编程语言进行重写的软件。还有很多机构的软件是用 COBOL 编写的，但学习如何使用它的程序员越来越少。如果你确切知道你想要什么，也许你可以让 AI 比一组人类程序员更快、以更低的成本开发软件。我认为 AI 能够比人类程序员更快地开发软件，但这是建立在有人先搞清楚了软件的功能和需求的基础上的。

尽管瀑布法被亲切地称为“死亡行军(death march)”，AI在使用瀑布法构建软件时可能表现得相当好。在瀑布法中做得糟糕的是谁？是我们自己！软件开发的关键是写代码前的大量工作，而不是把签署的文档交给程序员团队编写代码的部分。人工智能可以把事情做得很出色，但它还不能直接读取你的思想，也不能告诉你应该想要什么。